Pengenalan Wajah Mahasiswa Untuk Absensi Perkuliahan Menggunakan Machine Learning
Keywords:
Pegenalan Wajah, Machine Learning, MahasiswaAbstract
Pengenalan Wajah untuk Kehadiran Kuliah Menggunakan Machine Learning" akan membahas penerapan teknologi machine learning dalam mengidentifikasi dan memverifikasi kehadiran mahasiswa menggunakan pengenalan wajah. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi proses kehadiran kuliah dan memberikan solusi yang lebih akurat dan otomatis. Metode pengenalan wajah menggunakan machine learning akan dieksplorasi dan diimplementasikan untuk mencapai tujuan ini. Dengan pendekatan ini, diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem kehadiran yang lebih handal dan efisien di lingkungan akademik sekarang.
References
Susanti, L., Daulay, N. K., & Intan, B. (2023). Sistem Absensi Mahasiswa Berbasis Pengenalan Wajah Menggunakan Algoritma YOLOv5. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 10(2), 640-647. http://dx.doi.org/10.30865/jurikom.v10i2.6032
Hartiwi, Y., Rasywir, E., Pratama, Y., & Jusia, P. A. (2020). Eksperimen Pengenalan Wajah dengan fitur Indoor Positioning System menggunakan Algoritma CNN. Jurnal Khatulistiwa Informatika, 22(2), 109-116. https://doi.org/10.31294/p.v21i2
Salamah, I., Said, M. R. A., & Soim, S. (2022). Perancangan Alat Identifikasi Wajah Dengan Algoritma You Only Look Once (YOLO) Untuk Presensi Mahasiswa. JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, 6(3), 1492-1500. http://dx.doi.org/10.30865/mib.v6i3.4399
Hartiwi, Y., Rasywir, E., Pratama, Y., & Jusia, P. A. (2020). Sistem Manajemen Absensi dengan Fitur Pengenalan Wajah dan GPS Menggunakan YOLO pada Platform Android. Jurnal Media Informatika Budidarma, 4(4), 1235-1242.http://dx.doi.org/10.30865/mib.v4i4.2522
Evelyn, E., Adipranata, R., & Gunadi, K. (2022). Sistem Presensi Mahasiswa Menggunakan Face Recognition Dengan Metode Facenet Pada Android. Jurnal Infra, 10(2), 63-69. https://doi.org/10.1016/j.array.2019.10001
Nugroho, B., Saputra, W. S., & Puspaningrum, E. Y. (2019, November). Pengenalan Multi-Wajah Menggunakan Metode Ekstraksi Fitur Viola Jones Untuk Presensi Perkuliahan. In Prosiding Seminar Nasional SANTIKA Ke-1 2019 (pp. 178-183).
Fauzan, Z. (2022). PERANCANGAN SISTEM ABSENSI DENGAN FACE DETECTION KEPADA MAHASISWA UNIVERSITAS DARMA PERSADA MENGGUNAKAN METODE VIOLA JONES (Doctoral dissertation, UNSADA).
Syamsu123, S. (2024). Aplikasi Deteksi Wajah Dan E-Learning Berbasis Pengenalan Untuk Otentikasi Mahasiswa. Jurnal Sintaks Logika, 4(1), 31-35.https://doi.org/10.31850/jsilog.v4i1.2784
Natbais, Y. H., Warsito, A., Tarigan, J., & Umbu, A. B. S. (2023). ANALISIS IMPLEMENTASI SMARTPHONE ANDROID DAN MODUL ESP32-CAM UNTUK SISTEM ABSENSI MENGGUNAKAN FACE RECOGNITION. PROSIDING, 32.
Zahrah, S., & Azhar, A. (2022). Sistem Deteksi Wajah Untuk Pencatatan Kehadiran Mahasiswa Di Kelas Menggunakan Metode Convolutional Neural Network. Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering (J-AISE), 2(1).https://dx.doi.org/10.30811/jaise.v2i1.3873
Cahya Rahmad, S. T., Kom, M., Syulistyo, A. R., Kom, S., Kom, M., & Wardana, A. R. (2022). PENGEMBANGAN APLIKASI DEEP LEARNING PENGENALAN WAJAH PADA MEDIA ONLINE UNTUK MENGETAHUI KEHADIRAN MAHASISWA. Jurnal Informatika Polinema, 8(3), 8-14.https://doi.org/10.33795/jip.v8i3.817
Wadjidi, A. R., Rifal, R., Sulfahmi, S., & Putra, K. P. (2023). Aplikasi Absensi Mahasiswa Meningkatkan Efisiensi dan Mencegah Kecurangan dalam Pencatatan Kehadiran. Journal of Deep Learning, Computer Vision and Digital Image Processing, 1(2). https://doi.org/10.61255/decoding.v1i2.170
Setiawan, A., & Putra, A. W. (2023). PERANCANGAN APLIKASI KEHADIRAN KARYAWAN MENGGUNAKAN PENGENALAN WAJAH BERBASIS DEEP LEARNING. JCOME, 1(1), 1-6.
Fiddiyansyah, R., Wati, S. F. A., Fitri, A. S., Zidane, F. H., & Kuslaila, N. R. (2023). ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM PRESENSI MAHASISWA BERBASIS TEKNOLOGI PENGENALAN WAJAH DI FAKULTAS ILMU KOMPUTER UPN VETERAN JAWA TIMUR. Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, 11(1). http://dx.doi.org/10.23960/jitet.v11i1.2868
Fiddiyansyah, R., Wati, S. F. A., Fitri, A. S., Zidane, F. H., & Kuslaila, N. R. (2023). ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM PRESENSI MAHASISWA BERBASIS TEKNOLOGI PENGENALAN WAJAH DI FAKULTAS ILMU KOMPUTER UPN VETERAN JAWA TIMUR. Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, 11(1).
Herdiana, E., Rustiawan, I., Zatinniqotaini, Z., & Yusman, N. I. (2021). Deteksi Wajah Kehadiran Mahasiswa Saat Perkuliahan Daring Menggunakan Metode Klasifikasi Nearest Neighboarhood. INTERNAL (Information System Journal), 4(2), 147-154.https://doi.org/10.32627/internal.v4i2.257
Rajagede, R. A., & Rahmadi, R. (2021). Presensi Kelas Berbasis Pola Wajah, Senyum dan Wi-Fi Terdekat dengan Deep Learning. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), 5(1), 31-38. https://doi.org/10.29207/resti.v5i1.2575
Setiono, P. R., Sompie, S. R., & Najoan, M. E. (2021). Aplikasi Pengenalan Wajah Untuk Sistem Absensi Kelas Berbasis Raspberry Pi. Jurnal Teknik Informatika, 15(3), 179-188.https://doi.org/10.35793/jti.15.3.2020.31290
Liana, D. A., Kristianto, B., Amylia, A., Maharani, A., & Ilham, A. (2023). Sistem Presensi Mahasiswa Menggunakan Fitur Deteksi Wajah Berbasis Cognitive Internet of Things. Jurnal Pekommas, 8(2), 129-136.https://doi.org/10.56873/jpkm.v8i2.5277
Kosasih, R., & Daomara, C. (2021). Pengenalan Wajah dengan Menggunakan Metode Local Binary Patterns Histograms (LBPH). JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, 5(4), 1258-1264.http://dx.doi.org/10.30865/mib.v5i4.3171
