Penentuan Jumlah Konsumsi Dengan Metode Penalaran Fuzzy Mamdani (Studi Kasus Prediksi Konsumsi Susu Untuk Balita)
Keywords:
Fuzzy Mamdani, Prediksi Konsumsi Susu, Fuzzifikasi, Inferensi Fuzzy, DefuzzifikasiAbstract
- Penelitian ini dilakukan untuk memperkirakan jumlah konsumsi susu balita dengan menerapkan metode Fuzzy Mamdani berdasarkan jumlah balita dan pendapatan rata-rata kepala keluarga. Model ini dirancang untuk mengatasi ketidakpastian data serta memberikan prediksi yang lebih akurat terkait tingkat konsumsi susu di suatu daerah. Proses inferensi fuzzy dilakukan melalui aturan IF-THEN, sementara tahap defuzzifikasi menggunakan metode Bisector. Evaluasi dilakukan dengan membandingkan hasil prediksi dengan data aktual menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil pengujian menunjukkan bahwa model ini mencapai tingkat akurasi hingga 90%, dengan tingkat kesalahan rata-rata berkisar antara 5-10%. Dengan tingkat akurasi yang tinggi, sistem ini dapat membantu perusahaan dalam perencanaan strategi distribusi dan produksi susu secara lebih efisien. Namun, penelitian ini masih memiliki keterbatasan dalam mempertimbangkan faktor eksternal lainnya. Oleh karena itu, pengembangan lebih lanjut diperlukan dengan mempertimbangkan variabel tambahan untuk meningkatkan keakuratan prediksi.
References
S. K. Parinduri, “Analisis Algoritma Fuzzy Mamdani Penentuan Siswa Berprestasi Pada Sdn 095127 Huta II Maligas Permai Analysis Of The Fuzzy Mamdani Algorithm Determining Student Achievement At Sdn 095127 Huta II Maligas Permai A . Himpunan Fuzzy Nilai Rapot,” vol. 2, no. 1, pp. 77–80, 2025.
M. Simanjuntak and A. Fauzi, “Penerapan Fuzzy Mamdani Pada Penilaian Kinerja Dosen (Studi Kasus STMIK Kaputama Binjai),” J. ISD, vol. 2, no. 2, pp. 2528–5114, 2017.
N. A. Siregar, R. Akram, and N. Fadillah, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Kucing Anggora Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani Berbasis Website,” Chain J. …, vol. 1, no. 2, pp. 68–77, 2023, [Online]. Available: https://ejournal.techcart-press.com/index.php/chain/article/view/30%0Ahttps://ejournal.techcart-press.com/index.php/chain/article/download/30/24
A. Z. Rakhman, H. N. Wulandari, G. Maheswara, and S. Kusumadewi, “Fuzzy Inference System Dengan Metode Tsukamoto Sebagai Pemberi Saran Pemilihan Konsentrasi,” Semin. Nas. Apl. Teknol. Inf., vol. 2012, no. Snati, pp. 15–16, 2012.
E. Kartika et al., “Jurnal JPILKOM (Jurnal Penelitian Ilmu Komputer) Penerapan Algoritma Fuzzy Mamdani Untuk Menentukan Jumlah Produksi Pupuk Pada UD. Anugrah Tani Article Info ABSTRAK,” J. JPILKOM, vol. 2, no. 2, pp. 3025–6887, 2024.
R. Rizvya, A. Nurhaliza, W. Supitri, and S. R. Andani, “Analisis Algoritma Fuzzy Mamdani dalam Mengukur Tingkat Kepuasan Pelanggan Berdasarkan Kualitas Makanan Pelayanan dan Harga,” J. JPILKOM (Jurnal Penelit. Ilmu Komputer), vol. 2, no. 2, pp. 33–38, 2024, [Online]. Available: https://jpilkom.org/index.php/journal/article/view/42
A. S. K. R. Nasution, Gunadi Widi Nurcahyo, and Agung Ramadhanu, “Penerapan Metode Fuzzy Mamdani untuk Mengidentifikasi Kepribadian Siswa,” J. KomtekInfo, vol. 11, pp. 157–162, 2024, doi: 10.35134/komtekinfo.v11i3.567.
A. A. Khrysna Dwipangga, M. Abdillah, M. F. Apriansyah, and R. A. Saputra, “Implementasi Logika Fuzzy Mamdani Untuk Monitoring Kualitas Udara Dalam Ruangan,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 3, pp. 3967–3974, 2024, doi: 10.36040/jati.v8i3.9851.
R. Husna, R. Lestari, and Y. Hendra, “Inventory model of goods availability with apriori algorithm,” J. Phys.: Conf. Ser., vol. 1317, no. 1, p. 012019, Oct. 2019, doi: 10.1088/1742-6596/1317/1/012019
S. K. Parinduri, “Analisis Algoritma Fuzzy Mamdani Penentuan Siswa Berprestasi Pada Sdn 095127 Huta II Maligas Permai Analysis Of The Fuzzy Mamdani Algorithm Determining Student Achievement At Sdn 095127 Huta II Maligas Permai A . Himpunan Fuzzy Nilai Rapot,” vol. 2, no. 1, pp. 77–80, 2025.
M. Simanjuntak and A. Fauzi, “Penerapan Fuzzy Mamdani Pada Penilaian Kinerja Dosen (Studi Kasus STMIK Kaputama Binjai),” J. ISD, vol. 2, no. 2, pp. 2528–5114, 2017.
N. A. Siregar, R. Akram, and N. Fadillah, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Kucing Anggora Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani Berbasis Website,” Chain J. …, vol. 1, no. 2, pp. 68–77, 2023, [Online]. Available: https://ejournal.techcart-press.com/index.php/chain/article/view/30%0Ahttps://ejournal.techcart-press.com/index.php/chain/article/download/30/24
A. Z. Rakhman, H. N. Wulandari, G. Maheswara, and S. Kusumadewi, “Fuzzy Inference System Dengan Metode Tsukamoto Sebagai Pemberi Saran Pemilihan Konsentrasi,” Semin. Nas. Apl. Teknol. Inf., vol. 2012, no. Snati, pp. 15–16, 2012.
E. Kartika et al., “Jurnal JPILKOM (Jurnal Penelitian Ilmu Komputer) Penerapan Algoritma Fuzzy Mamdani Untuk Menentukan Jumlah Produksi Pupuk Pada UD. Anugrah Tani Article Info ABSTRAK,” J. JPILKOM, vol. 2, no. 2, pp. 3025–6887, 2024.
Helmi, G., & Hendra, Y. (2024). Klasifikasi Sentimen Komentar Debat Calon Presiden 2024 Di Youtube Dengan Algoritma K-Nearest Neighbors. Jurnal Teknologi Komputer, 1(2), 11–25.
Mardinah, D., & Hendra, Y. (2024). Rekomendasi Tugas Akhir Mahasiswa Informatika Universitas Adzkia Implementasi Metode Certainty Factor. Jurnal Teknologi Komputer, 1(1), 11–22..
A. A. Khrysna Dwipangga, M. Abdillah, M. F. Apriansyah, and R. A. Saputra, “Implementasi Logika Fuzzy Mamdani Untuk Monitoring Kualitas Udara Dalam Ruangan,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 3, pp. 3967–3974, 2024, doi: 10.36040/jati.v8i3.9851.
R. Husna, Y. Hendra and M.I. Akbar (2019). Comparison Between Apriori and Fp-Growth Algorithms on Inventory Model of Item Availability. J. Ipte. Terap., vol. 14, no. 3, pp. 219–229, 2020, doi: https://doi.org/10.22216/jit.v14i3.100.
